The Lede
The Day of Divergence. 今天是一个值得被记录的日子，AI 行业出现了明显的分化与成熟： 资本的分化：智谱 AI 和 MiniMax 先后在港股上市，一个代表“学院派”的稳健（B 端私有化），一个代表“极客派”的高效（C 端全模态）。 技术的分化：DeepSeek 突然更新 60 页 R1 论文，把“训练秘籍”彻底公开，似乎在为下一代模型清场；而陈天桥的 MiroThinker 则用 30B 小模型挑战万亿参数，证明“交互式推理”比“死记硬背”更重要。 文化的分化：在代码圈，Vibe Coding 被指责堆砌“屎山”，专业开发者开始回归可控的 NES（Next Edit Suggestions）；在绘圈，人类画师通过**“对赌直播”**自证清白，捍卫“人类手作”的尊严。
🦄 IPO Double Header: Zhipu & MiniMax
智谱 AI 正式上市：中国大模型第一股的“稳”
Summary: 智谱 AI 于 1 月 8 日在港交所挂牌（HK2513）。作为清华系代表，智谱展现了极强的 B 端落地能力（私有化部署收入占比 85%），并在 Coding Plan 推出后实现了 API 用量的 10 倍增长。其 Z.ai 负责人复盘称，从学术品牌到全球化 Z.ai 的转型是关键一步。 Comment: 如果说 MiniMax 是“快”，智谱就是**“稳”。它更像是一个 AI 时代的基础设施供应商（MaaS），用私有化部署稳住现金流，用 GLM-4.7 抓住开发者。两家公司先后上市，标志着中国 AI 产业正式进入商业化兑现期**。
MiniMax 上市疯涨：效率主义的胜利
Summary: MiniMax 于 1 月 9 日紧随其后在港上市，依靠极致的工程效率（OpenAI 1% 成本）和全模态布局，首日大涨。明势资本连投 6 轮的故事揭示了其“狠人”团队的执行力。
🧠 Frontier Models: Small & Open
DeepSeek R1 论文突更 60 页：V4 前的“清仓”？
Summary: DeepSeek 在 arXiv 上将 R1 论文从 22 页扩充至 86 页，详细披露了 Dev1-Dev3 的完整训练管线、失败尝试（如 PRM/MCTS）以及所有超参数。这种“把底裤都露出来”的开源程度，被解读为团队已转向下一代架构（mHC），旧技术已不再是壁垒。 Comment: Confidence through Openness. 只有拥有了更强的武器，才敢把现在的武器图纸完全公开。DeepSeek 的这一举动是在拉高行业的基准线，强迫所有闭源模型面对“可复现性”的挑战。
陈天桥 MiroThinker 1.5：30B 小模型跑赢万亿
Summary: 盛大创始人陈天桥与代季峰推出的 MiroThinker 1.5，主打 30B 小模型。通过“交互式缩放”（Interactive Scaling）——即在推理过程中主动搜索、验证、反思，它在复杂任务上击败了万亿参数模型，成本仅为 1/20。 Comment: System 2 over Parameters. 这与 DeepMind 的 SIMA 2 和清华的 MARSHAL 异曲同工。未来的智能不在于模型“记得”多少（参数量），而在于它如何“思考”（推理时计算）。小模型 + 强搜索/推理 = 也就是 DeepSeek R1 的逻辑，正在成为新共识。
🎨 Culture & Code: Human vs Machine
Vibe Coding 被嫌弃：不懂代码的人才喜欢？
Summary: 文章指出 Vibe Coding（氛围编程）虽然让新手爽，但生成的代码往往不可维护。专业领域正在转向 NES (Next Edit Suggestions)——基于 AST（抽象语法树）的跨文件精准补全，追求“可控”而非“生成”。 Comment: The “Vibe” Hangover. AI 编程正在经历“宿醉”。当最初的兴奋过去，人们发现维护 AI 生成的“屎山”比自己写还累。未来的工具将分化：给小白用的“一键生成”和给专家用的“精准手术刀”。
画师的“对赌直播”：人类最后的突围
Summary: 在小红书等平台，画师们开始流行“自证直播”：在监督下从零作画，证明自己没用 AI。这种近乎残酷的“验身”仪式，却成为了人类创作者构建信任、展示“人类溢价”的独特方式。 Comment: Proof of Humanity. 当 AI 生成 90 分的作品唾手可得时，人类的 Process (过程) 变得比 Result (结果) 更珍贵。我们在为“瑕疵”和“汗水”付费，而不仅仅是像素。