Signal Daily: The Context Engineering Era
The Lede: Context is the New Code
如果说 2025 年是“模型之年”，2026 年初的这一周就是**“工程化觉醒”**的一周。
今天所有的硬核信号——从腾讯工程师放弃 Speckit 转向“复合工程”，到 Manus 和 Cursor 的架构之争，再到 Anthropic 的评测指南——都在指向同一个结论：AI 的能力瓶颈不在模型 IQ，而在我们如何管理“上下文（Context）”。
Rich Sutton 在 2019 年预言的“The Bitter Lesson”再次应验：通用算力（搜索+学习）最终会碾压人类精心设计的规则。在 Agent 领域，这意味着我们不再需要手写复杂的 Prompt 流程，而是给 Agent 一个文件系统和动态上下文发现机制，让它自己去“学习”如何工作。
与此同时，DeepSeek V4 定档春节的消息预示着国产模型将在 Coding 领域发起新一轮冲击；而 Swan AI 的 3 人团队创造 2 亿营收，则标志着 Agentic Organization (智能体组织) 已经从理论变为现实。
🚀 Headlines
DeepSeek V4 定档春节：聚焦编程能力升级
Summary: 据 The Information 报道，DeepSeek 计划在 2 月中旬（春节前后）发布 V4 模型。
- 核心升级：从推理转向 编程 (Coding)。内部测试显示其代码能力超越 Claude 和 GPT 系列。
- 技术细节：增强了对超长代码提示词（Long Context）的处理，支持调试和外部工具调用。大概率基于新的 mHC 架构。
Signal 点评：DeepSeek 的节奏感极好。如果 V4 真能在 Coding 上超越 Claude 3.5 Sonnet，那么 “Vibe Coding”（凭感觉编程）将从极客玩具变成生产力常态。
3 人顶 30 人，年入 2 亿：Swan AI 杀疯了
Summary: 硅谷创业公司 Swan AI 仅有 3 名员工，却实现了约 3000 万美元的 ARR。秘诀是构建了 Agentic Swarm (智能体蜂群)，用 AI 替代了传统的销售、客服和运营团队。创始人只做两件事：定义 Workflow 和 Review。
Signal 点评：Logic is the new Code. AI 时代的组织架构正在被重塑，“代码是廉价的，逻辑是昂贵的”。
🏗️ Architecture: The Context War
Manus vs. Cursor: The Art of Context Engineering
Summary: 深度对比了 Agent 开发的两大流派。
- Cursor (Dynamic Context Discovery)：不把信息塞给 Agent，而是把工具、日志都变成文件，让 Agent 在需要时自己去读取。
- Manus (Context Offloading)：采用分层策略，实施**“紧凑化”和“摘要化”**，在 Context 腐烂前剥离信息。
Signal 点评：这是 Agent 开发的“深水区”。共识是：不要过度工程化 Context。给 Agent 一个文件系统（Filesystem）作为“外挂大脑”，比在 Prompt 里写说明书更有效。
认知重建：放弃 Speckit，拥抱复合工程
Summary: 一篇腾讯工程师的复盘。他放弃了“规范驱动”的 Speckit，转向 “复合工程 (Compound Engineering)”：建立 context/experience/ 目录，让 Agent 自动加载历史经验。
Signal 点评：AI 工程化的“第一性原理”。传统的 DevOps 管理代码，AI 时代的 Ops 管理上下文。Markdown 文档正在成为 Agent 的长期记忆。
NCP: Natural Context Provider
Summary: 一个 “Meta-MCP” 中间层。NCP 让 Agent 只需掌握 find 和 code 两个元工具，按需动态加载其他工具，避免 Context 爆炸。
Anthropic: 一文搞懂 Agent 评测
Summary: Anthropic 官方指南。提出核心指标 Pass@k (探索上限) 和 Pass^k (一致性)，并强调基于轨迹 (Trajectory) 的评测。
📱 Product & UX: Invisible AI
滴滴上线 AI 叫车：终于懂我的晕车了
Summary: 滴滴上线基于大模型的叫车功能。用户可自然语言描述需求（如“我晕车，要油车”），AI 会自动拆解意图并记忆偏好。
Signal 点评：Personalized AI 的教科书案例。Agent 的价值不在于聊天，而在于它记得你“晕车”。
字节 AnyGen：职场多面手
Summary: 字节跳动推出的通用 Agent。主打 Click-only 交互（做选择题而非写 Prompt），定位职场效率工具（PPT/Excel）。
Signal 点评：UX > Model IQ。在职场场景中，用户不需要爱因斯坦，只需要一个熟练工。
CES 2026: AI 正在消失
Summary: CES 现场观察。AI 正在变得隐形化（嵌入理发器、望远镜）和情绪化（提供陪伴价值的机器人）。
Signal 点评：最好的技术是看不见的技术。2026 年，我们可能不再谈论“AI 硬件”，因为所有硬件都是 AI 的。
📉 Macro & Infrastructure
万字实录：AI 是印钞机还是收割机？
Summary: 探讨 DeepSeek 在交易大赛的胜出。结论：AI 的普及将迅速压平“信息层”的 Alpha，投资将转向“承担结构性风险”。
Goodbye, Capitalism
Summary: Stability AI 创始人 Emad Mostaque 预言 AI 将在 900 天内打破“劳动换取金钱”的契约。
Blaxel: Sub-50ms Latency for Agents
Summary: Blaxel 将网络延迟压至 50ms，专为 Agent 多跳推理设计。因为 Speed is Intelligence。